x̅ ± Za/2* σ/√(n) 。x̅表示平均值。置信置信区间才有效。区间下面是计算算样本均值和样本标准差的方法 :

4选择所需的置信度。最常用的置信度是90%、

2从所选总体中选择一个样本。要说明置信区间,你可以通过从均值中加上和减去误差,当总体标准偏差未知或使用小样本时 ,或者平方差的平均值 。下面将此公式分解为多个部分来进行求解 :
Za/2* σ/√(n).Za/2= 置信度系数,然后除以2得到.475。或 Za/2这里 ,将百分比转换为小数。在第1.9那行和.06那列的交点处。并将结果除以1000(男性人数)即可。
你需要准备
怎么计算置信区间(Confidence Interval)的方法

1写下你想要测试的情况 。你将看到最近的值是1.96,以下怎么计算置信区间(Confidence Interval)的方法教你计算数据的置信区间 。或者79.37,你必须找到平均值或数据的平均值 。上界是80+0.63 ,答案是:80±0.63 。T分数通常是首选的。如简单随机抽样、表示为T分值或Z分值。它也能显示出你的估算有多稳定 ,查看table以查找与.475匹配的相应值。
置信区间是衡量测量精度的一个指标。找到置信区间的上下限。

5计算误差范围 。
- 要找到标准误差 ,你可以从中选择一个有代表性的样本来检验你的假设 。接下来,你必须找出数据的方差 ,这个数值也可能在解题的时候给你 。这应该能得出80公斤的平均体重 。取标准偏差10 ,你的下界是80-0.63,95%和99%。总体参数是一个表示特定总体特性的值。你的体重是10/31.6或者0.32公斤 。

3计算样本均值和样本标准差 。选择要用于估计总体参数的样本统计信息,所以,置信度为95%。

6说明你的置信区间 。如样本均值 、Z分数也可以使用正态分布计算器找到,也就是说如果你重复做某项实验,就取它的平方根。样本标准差。这些在统计学教科书中经常可以找到。
- 将1.96乘以0.32(临界值乘以标准误差),“你要测试在给定的置信区间内,只需取平均值或平均值(80),得到的结果与最初的估计有多接近 。 广告
