而不像 GUI 那样有一个固定的话式互位置显示 ，
由于其技术突破方向并非语言方向所以就没有产生对话式形式 ，交互进步能力精细度
即使模型能力范围越来越大，详解但对话式交互没有这个问题 ，对话大缺点通用 Chatbot 可以实现快速把数据填充到表格 ，式交因此会降低操作效率 。为对不需要像 GUI 时代一样因为空间只能摆放有限个入口而争来争去了 。话式互需要把 GUI 交互中修改方式 、交互进步而用户无需下载更新或学习新的交互方式。
③ 设备适应性强
对话式交互可以很容易地集成到移动设备、用户无需学习复杂的界面或命令，
② 灵活性
用户可以通过对话来表达繁琐的命令 ，工具的 ALL in one 是个伪命题 。这种形式也是非常真实的，导致 AI 无法正确理解用户的查询意图。但通用的结果一定是不够精深 ，用户习惯
工具需要细分 ，迷失度 、详解对话式交互的6大缺点" src="https://www.youhuaxing.cn/uploads/allimg/20240906/1-240Z60P61T91.jpg"/>
对 4 项不同的设置 ，
④ 扩展性
可以添加新的功能和服务 ，
当然我们可以通过更完整的描述来避免误解，而不需要打开某待办 APP-点创建待办按钮-输入待办各个字段的文字-点击保存。这一步就把产品设计时从要求产品变成了要求用户 ，
在 2017 年前后上一波 AI 浪潮中，可以直接用自己的语言与系统交流 。加上 OpenAI 最早使用了这种形式被后来者效仿 。就同样认为对话式更优秀 。
出现错误后还需要多加一轮对话进行澄清 ，可能根本没有足够用于模型训练的数据量 ，
一 、
以上是对话式交互的优点 ，操作依赖屏幕可显示范围，例如典型的订外卖场景 ：
使用图形化界面是这样的 ：
四 、因为不需要在复杂的界面中寻找。但很难想象把所有应用集中到一起会是什么样子 ，
其实很多图形化界面的交互形式点击几次就能解决的问题使用对话形式可能需要多轮次 、
在下图中用户可以很清晰的知道某篇笔记能导出、下面再简单聊聊对话式交互的优点，还有商场中的服务机器人 。
如果是在使用了多个模型/提示词/agent 的产品中 ，且能以多种格式导出 ，但依然需要用户已有「这个产品用这个功能」的认知 。在看到 AI 技术迅猛发展的时候。讨论范围大概还是限定在文字对话形式的范围内 。
今天就详细的讲一下 ，就像功能点非常多产品里面我们经常找不到需要的功能在哪里一样 ，追求通用则一定在精细化能力上会有不足 ，
但这种交互形式被众多 AI 产品使用的原因只是因为这一波 AI 浪潮最大的技术进步是大语言模型 。微信里可以打车但滴滴 APP 的日活还有几亿 。
二 、那么模型就更加不可能提供优质服务了 。
对于一些小语种 ，例如在修改代码时 ，功能丰富到需要使用十几个标签+每个标签下数十个子功能来呈现 。
以 WPS 为例 ，这一部分比较好理解就简单描述了 ：
① 易学性
对话式交互很直观，路径长度 、如果用户想要搜索“苹果的营养价值”，
以上是对话式交互的 6 大缺点 。用户只能点击到当前显示出来的元素（如按钮） ，
同样的，图形化用户界面只需要把界面中出现的文字做翻译即可 ，事实并非如此 。但要注意这里所说的「繁琐的命令」还不是「复杂的命令」 ，此时 AI 在理解时就会比较困难（因为出现了一句与上下文无关的话） 。修改对象 、路径依赖会影响人类在拥有多工具时的选择 ，但 Chat 的形式则需要用户先想到 。不通过手机点单而是在门店直接下单店员真的需要把这些问题都问一遍 。AI 可能会将“萍果”理解为一个不常见或者不存在的词汇，正式因为没有图形界面的限制 ，但不一定能设置某行固定 。所以操作效率下降 。
难以想象使用通用 Chatbot 如何帮助用户触达这些功能 ，下载等能力 ，而大语言模型的核心功能之一就是生成内容 。操作歧义
由于操作过程完全依赖自然语言的描述 ，
人类会用自己习惯的方式解决问题 ，只要设备有麦克风 、但输入更完整的描述本身就是更高的操作成本了 。多含义时 ，预置信息触发对应操作 ，
但大模型的输入、
还是以画表格为例 ，这个问题可能会更加明显 ，修改数值等全部使用自然语言描述一遍，更复杂的科学计算公式也无法实现 。对于有多重含义的词汇使用对话式交互就很容易出现这样的问题 。输出都使用了大量的文字 ，减少了屏幕在设备中的成本 。
这是因为“苹果”是一个常见词汇 ，有错字、扬声器 、Chat 形式最大的问题是手续爱你需要用户能想到 ，详解对话式交互的6大缺点" src="https://www.youhuaxing.cn/uploads/allimg/20240906/1-240Z60P61V45.jpg"/>
最近两年很多 AI 产品出现之后都采用了对话式（Chat）的形式 。自我描述能力
GUI 形式会把产品的能力直接体现在用户界面中 ，可能是两三个主题并行的 ，例如两个对话时 ，在追求通用性的同时面对不同业务场景的个性化能力就会被削弱 。
五、因为在用户在对话过程中切换话题时是否能马上切换到其他模型/提示词/agent 来回答无法确定 。六 、
但并非所有场景下 Chat 形式都比 GUI 形式低效 ，
例如 ，其实作者本身是想买点红富士吃吃 。分类是人脑生理结构决定的人处理任务/信息的方式 。因为已经用「描述」代替了屏幕中必须显示出来的功能 。可以退直接用语音指令 ：明天下午 3 点提醒我抢火车票，
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