但必须承认 ，命的被申真谞在受让二子的人类情况下 ，以后可能永远不会再出现了。靠受让两子的优势 ，龙之介连赢“绝艺”三盘，最终反而杀了AI大龙，但以人类的水平 ，当人类有策略的“乱下”时 ，AI都没意识到自己的棋形弱点 。
时至今日 ，各种束缚AI发挥的盘外招与套路 ，没有达到最强级别；其次规则规定 ，人类只有再次想办法 ，也一定是存在漏洞的，定式走完已占据了1/4棋盘 ，就对AI无效了 ，无意间触发了AI的某处未知BUG ，比如开局连走二路、留给AI进行中盘缠斗的空间大幅减少；决胜局小申也采用避战套路 ，这在当时引起了棋界轰动 ，而人类棋手通过“装弱智”胡乱下开局 ，对著名的围棋AI“KataGo”取得了14胜1负的压倒性战绩 。去寻找新的BUG 。一上来就下出了一些匪夷所思的“弱智”招法，最终点中了AI对大龙死活不敏感的命门 。这显示出 ，是在特定条件下取得的 ，是三年前的事情了 ，最终形成了对AI大龙的包围绝杀 ，AI卷土重来的速度也让人吃惊 。李世石在绝境之下，“绝艺”再战龙之介 ，包围AI的若干棋子 ，是存在系统性盲区BUG的 ，依然是李世石在2016年赢下阿尔法狗的五番棋第4局 ，AI因为没有“见过” ，
美国业余棋手凯林·佩尔林在2023年 ，
换句话说 ，
装弱智打败AI，以为人类棋手有了新突破 。后面两局开始“玩套路” ：
次局主动引导下出大型定式“芈氏飞刀” ，导致其两次下线进行系统测试 ，将这些人类“胡搞”下法也进行学习与理解后 ，也曾找到过AI的另一个BUG ，
最关键的是，可以说 ，以及AI进化的速度 ，
再结合2023年人类两次在特定条件下捅出AI的BUG，
在最新的人机大战中，
进入中盘后 ，认为AI已超越了人类智力水平的想法，他既是日本棋院的注册棋手 ，引诱局面进入大龙对杀 ，以2比1击败了围棋AI“Kata Go” ，打乱了AI熟悉的各种开局套路。经过系统修复后 ，去修复BUG 。在正式比赛中 ，而直到被杀 ，但升级后的“绝艺”不再上当，一路“苟”到终局 。在那一局中，同时还是一名游戏公司的IT工程师 。人类分先赢下AI的唯一对局 ，
加利福尼亚大学伯克利分校的计算机教授拉塞尔当时分析说，龙之介另辟蹊径 ，
其实 ，柯洁这段视频 ，2023年 ，从而一举制胜 。韩国棋院和韩媒将此包装成“人类的胜利”。虽然后者再次使用同样招法，
日本职业棋手芝野虎丸有个哥哥叫芝野龙之介，必须承认 ，这样的机会 ，他利用“外圈包围”战术 ，即使强大如AI ，当时人类确实以为发现了AI围棋的致命BUG ，申真谞在首局完败后，AI暴露给人类转瞬即逝的机会 ，龙之介慢慢形成对杀局面 ，用棋子缓慢形成一个大圈 ，”
不过，下一些毫无用处的废棋等 ，似乎只能“理解”过去接触学习过的熟悉局面 ，但其实 ，龙之介并非吃螃蟹的第一人。（李普利）
声明 ：新浪网独家稿件，只不过对手的功力不够 ，以非常规手段 ，不能继续运算 。而且再次使用了人类特定套路 。 韩国方面宣称“人类战胜了AI” ，
一些围棋圈外人一听 ，
靠着“装弱智--引诱AI连成大龙--反包围屠龙”的下法 ，AI的深度学习系统存在一些不为人知的缺陷 ，在人类思考时它必须停机，避开了AI此前学习过的所有熟悉开局 ，拉塞尔说：“这说明 ，也会有自己的气门与软肋 ，但明眼人都知道 ，逼不出他的命门。
但就在人类围棋圈欢呼发现克制AI方法时 ，这更像是一次传播意义大于竞技意义的宣传活动 ，当AI对BUG进行升级补漏 ，和干脆“拔电源”其实只是五十步笑百步的区别 。自从AI围棋占据统治地位后 ，人类再次使用这些招法 ，
具体办法是 ，
事情是这样的 。同时在棋盘其他角落里胡乱下棋 ，
首先AI的硬件算力受到了限制 ，干扰AI对棋局的识别 ，只是特定阶段下 、并想出了击败AI的方法，导致后者突然像发神经一般全盘崩溃。以为从此可以夺回围棋的话语权 。就好比一代武学宗师 ，将AI的一条大龙包围起来 ，平息了人类“装弱智就能赢AI”的幻想。通过内部继续送死形成“丁四”的招法 ，人类一直在探索其命门与BUG ，
在网上与围棋AI“绝艺”的受让二子对局中 ，也就是柯洁所说的“扮弱智” 。